Tundlikkuse analüüs

Tundlikkuse analüüs määrab kindlaks, kuidas sõltumatu muutuja erinevad väärtused mõjutavad konkreetset sõltuvat muutujat teatud eelduste alusel. Teisisõnu, tundlikkusanalüüsides uuritakse, kuidas matemaatilise mudeli erinevad ebakindluse allikad aitavad kaasa mudeli üldisele määramatusele.

1. Mis on tundlikkuse analüüs ja mis on selle eesmärk?
2. Mis on tundlikkuse analüüsi näide?
3. Kuidas teha tundlikkuse analüüsi?
4. Mis on mudeli tundlikkuse analüüs?

Mis on tundlikkuse analüüs ja mis on selle eesmärk?

Tundlikkusanalüüsi (SA) määratletakse kui „meetodit hindamise usaldusväärsuse määramiseks, uurides, mil määral tulemusi mõjutavad muutused meetodites, mudelites, mõõtmata muutujate väärtustes või eeldustes”, eesmärgiga tuvastada „tulemused, mis sõltuvad kõige enam küsitavast või toetamata ...

Mis on tundlikkuse analüüsi näide?

Üks lihtne näide äritegevuses kasutatavast tundlikkusanalüüsist on teatud teabe ettevõtte reklaami lisamise mõju analüüs, võrreldes reklaamide müügitulemusi, mis erinevad ainult selle poolest, kas need sisaldavad konkreetset teavet või mitte.

Kuidas teha tundlikkuse analüüsi?

Tundlikkuse analüüsi tegemiseks toimime järgmiselt

1. Määrake mudeli põhijuhtum;
2. Arvutage väljundmuutuja uue sisendmuutuja jaoks, jättes kõik muud eeldused muutmata;
3. Arvutage tundlikkus, jagades väljundmuutuja muutuse % sisendmuutuja protsentuaalse muutuse peale.

Mis on mudeli tundlikkuse analüüs?

Tundlikkuse analüüs hõlmab mitmeid meetodeid, mille abil saab kvantifitseerida, kuidas mudeli väljundi määramatus on seotud selle sisendite määramatusega. Teisisõnu, tundlikkuse analüüs hindab, kui tundlik on mudel parameetrite ja andmete kõikumiste suhtes, millele see on üles ehitatud.