Muutujate vaheline seos

Kahe muutuja vahelist statistilist seost nimetatakse nende korrelatsiooniks. Korrelatsioon võib olla positiivne, mis tähendab, et mõlemad muutujad liiguvad samas suunas, või negatiivsed, mis tähendab, et kui ühe muutuja väärtus suureneb, vähenevad teiste muutujate väärtused.

1. Millised on muutujate vahelise seose neli peamist tüüpi?
2. Kuidas analüüsida muutujate vahelist seost??

Millised on muutujate vahelise seose neli peamist tüüpi?

Erinevat tüüpi seosed, mis võivad esineda kahe muutuja vahel (v 1 ja v 2). a) otsene suhe; b) vastastikune otsene seos; c) kaudne seos kolmanda muutuja v 3 kaudu; d) sugulussuhe; e) seos ilma põhjusliku põhjuseta.

Kuidas analüüsida muutujate suhet?

Paljude muutujate analüüsimisel võivad hajumisgraafikud ja korrelatsioonikoefitsiendid kiiresti avastada mustreid ja vähendada suure hulga andmeid huvitavate suhete alamhulgaks. Korrelatsioon kirjeldab kahe muutuja vahelise seose tugevust. Korrelatsioonikordaja on vahemikus -1 kuni +1.