- Millised on erinevad tulemuslikkuse näitajad masinõppes?
- Mis on tulemuslikkuse maatriks masinõppes?
- Kuidas mõõta masinõppe jõudlust?
- Millised on klassifitseerimise toimivusnäitajad?
Millised on erinevad tulemuslikkuse näitajad masinõppes?
Saame kasutada klassifikatsiooni toimivusmõõdikuid, nagu logikaotus, täpsus, AUC (pindala kõvera all) jne. Teine näide masinõppe algoritmide hindamiseks on täpsus, meeldejätmine, mida saab kasutada otsimootorite peamiselt kasutatavate algoritmide sortimiseks.
Mis on tulemuslikkuse maatriks masinõppes?
Jõudlusmõõdikud on osa igast masinõppe konveierist. Nad ütlevad teile, kas teete edusamme, ja panevad sellele numbri. Kõik masinõppemudelid, olgu see siis lineaarne regressioon või SOTA tehnika, näiteks BERT, vajavad jõudluse hindamiseks mõõdikut.
Kuidas mõõta masinõppe jõudlust?
Masinõppemudeli toimivuse hindamiseks erinevaid viise
- Segaduste maatriks.
- Täpsus.
- Täpsus.
- Tagasikutsumine.
- Spetsiifilisus.
- F1 skoor.
- Precision-Recall või PR kõver.
- ROC (vastuvõtja tööomaduste) kõver.
Millised on klassifitseerimise toimivusnäitajad?
Klassifitseerimisprobleemi kõige sagedamini kasutatavad toimivusmõõdikud on järgmised: Täpsus. Segaduste maatriks. Täpsus, tagasikutsumine ja F1 skoor.