Topmusicanswers
- Mis on mudeli hindamise mõõdikud?
- Millised mõõdikud on valitud mudeli toimivuse hindamiseks?
- Millised on erinevat tüüpi hindamismõõdikud?
- Millist mõõdikut saate kasutada klassifitseerimismudeli hindamiseks??
Mis on mudeli hindamise mõõdikud?
Määratleme nüüd hindamismõõdikud masinõppemudeli toimivuse hindamiseks, mis on mis tahes andmeteaduse projekti lahutamatu komponent. Selle eesmärk on hinnata mudeli üldistamise täpsust tulevaste (nähtamatute/valimiväliste) andmete kohta.
Millised mõõdikud valitakse mudeli toimivuse hindamiseks?
Täpsus: õigete ennustuste koguarvu osakaal. Positiivne ennustav väärtus või täpsus: õigesti tuvastatud positiivsete juhtumite osakaal. Negatiivne ennustav väärtus: õigesti tuvastatud negatiivsete juhtumite osakaal.
Millised on erinevat tüüpi hindamismõõdikud?
See postitus räägib erinevatest hindamismõõdikutest ning kuidas ja millal neid kasutada.
- Täpsus, täpsus ja meeldejätmine: A. ...
- F1 skoor: see on minu lemmik hindamismõõdik ja ma kasutan seda oma klassifikatsiooniprojektides palju. ...
- Logikaotus/binaarne ristentroopia. ...
- Kategooriline ristentroopia. ...
- AUC.
Millist mõõdikut saate kasutada klassifitseerimismudeli hindamiseks?
Kõvera ala (AUC) on hindamisel üks enim kasutatud mõõdikuid. Seda kasutatakse binaarse klassifitseerimise probleemi lahendamiseks. Klassifikaatori AUC on võrdne tõenäosusega, et klassifikaator asetab juhuslikult valitud positiivse näite kõrgemale kui juhuslikult valitud negatiivne näide.
