- Kas Kubernetesi kasutatakse masinõppes??
- Mis on Kubernetese masinõpe?
- Kuidas ML mudelit Kubernetesesse juurutada?
- Mis on Kubernetes ja Kubeflow?
Kas Kubernetesi kasutatakse masinõppes??
Kubernetes ei pruugi olla loodud spetsiaalselt masinõppe juurutamise platvormiks; tõepoolest, Kubernetes korraldab rõõmuga igasugust töökoormust, mille te sellele viskate. Kuid Kubernetes ja masinõpe on muutumas kiireks sõbraks, kuna üha rohkem andmeteadlasi ootab K8 -sid oma mudelite käivitamiseks.
Mis on Kubernetese masinõpe?
Kubernetes on tootmisklassi konteinerite orkestreerimissüsteem, mis automatiseerib konteinerrakenduste juurutamist, skaleerimist ja haldamist. Projekt on avatud lähtekoodiga ja lahingutestitud missioonikriitiliste rakendustega, mida Google töötab.
Kuidas ML mudelit Kubernetesesse juurutada??
Konteinerite mudeli
- Looge kataloog, kus saate oma koodi ja sõltuvusi korraldada: ...
- Loo nõuded.txt -faili, mis sisaldab koodi käivitamiseks vajalikke pakette: ...
- Looge Dockerfile, mida Docker loeb mudeli ehitamiseks ja käitamiseks ...
- Ehitage Dockeri konteiner:
Mis on Kubernetes ja Kubeflow?
Kubeflow on Kubernetese otsene masinõppeplatvorm (ML), mis pakub komponente igaks elutsükli etapiks alates uurimisest kuni koolituse ja juurutamiseni. Operaatorid saavad valida, mis on nende kasutajatele parim, iga komponendi juurutamine pole nõutav.