Topmusicanswers
- Milleks kasutatakse generatiivseid võistlevaid võrgustikke??
- Mis on GAN Python?
- Kuidas luua generatiivne võistlev võrgustik?
- Kuidas kasutada GAN -e Pythonis?
Milleks kasutatakse generatiivseid võistlevaid võrgustikke??
Piltide andmete tõlkimiseks saab kasutada generatiivseid vastandvõrke. GAN-e saab kasutada piltide-piltide, semantiliste pilt-fototõlgete ja teksti-pildi tõlgete jaoks.
Mis on GAN Python?
Sissejuhatus GAN -idesse Pythonis. ... GAN -i eesmärk on õpetada diskrimineerijat suutma eristada tegelikke ja võltsitud andmeid, õpetades samal ajal generaatorit sünteetiliste andmete esinemiseks, mis suudavad diskrimineerijat usaldusväärselt petta.
Kuidas luua generatiivne võistlev võrgustik?
GAN koolitus
Samm - valige treeningkomplektist mitu reaalset pilti. 2. samm - looge hulk võltsitud pilte. Seda tehakse juhuslike müravektorite proovide võtmise teel ja luuakse neist generaatori abil pilte. 3. samm - treenige diskrimineerijat ühe või mitme ajastu jaoks, kasutades nii võltsitud kui ka tõelisi pilte.
Kuidas kasutada GAN -e Pythonis?
Viimased sammud GAN -i loomiseks Pythonis
GAN -i koolitamiseks peame esmalt laadima andmekogumi Cifar10 -st. Lisaks normaliseerime andmed. See kiirendab mudeli tööd. Selleks, kui RGB kiht läheb vahemikku 0 kuni 255, lahutame ja jagame seejärel 127.5.
